Classique
“Tous ces entrepreneurs célèbres ont fait cette école, donc faire cette école mène à la réussite.”
Alias : Survivorship bias
Regarder seulement les cas qui ont réussi et oublier ceux qui ont échoué.
Les réussites visibles ne montrent pas toute l’histoire. Le piège consiste à oublier les échecs disparus ou invisibles.
“Tous ces entrepreneurs célèbres ont fait cette école, donc faire cette école mène à la réussite.”
“Tous ces entrepreneurs célèbres ont fait cette école, donc faire cette école mène à la réussite.”
“Ils ont sauté du mur et ils vont bien, donc c’est pas dangereux.”
“Les entreprises qui ont reçu cette aide existent encore, donc la mesure fonctionne.”
“Cette religion existe encore après des siècles, donc elle est protégée par Dieu.”
“Je connais plein de gens non vaccinés qui vont très bien.” (on ignore ceux qui ont eu des complications ou sont morts)”
“Tous les témoignages que je vois disent que cette méthode a marché.” (on ne voit que les personnes qui continuent à en parler après un succès supposé)”
Quels cas échoués ou invisibles manquent dans l’échantillon ?
Que verrait-on si on incluait aussi ceux qui ont échoué ?
Observe(S)
¬Observe(F)
∴ Efficace(M)
On observe les cas S qui ont réussi.
Les cas F qui ont échoué sont invisibles.
On conclut que la méthode de S fonctionne.
le cherry picking sélectionne activement ; le biais du survivant vient souvent d’un échantillon où les échecs ne sont plus visibles.
l’anecdote est un cas isolé ; ici le problème est une population manquante.